Techlent Inc 联合创始人兼 CEO

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报告摘要：

随着数据存储和计算能力的提高，人们越来越广泛地尝试将人工智能和机器学习技术应用于各个领域，但是目前成功落地的案例非常少。本次报告将系统地讲解人工智能（机器学习）和数据科学的区别与联系、数据科学发展的内在动力和历史轨迹、机器学习产品开发的流程和挑战并且具体分析机器学习技术在工业界和学术界中应用的案例。

报告人简介：

李果，Techlent Inc 联合创始人兼CEO。李果博士2012年毕业于 。2012年至2017年在劳伦斯伯克利国家实验室（LBNL）从事博士后研究，使用高通量计算方法探索新型太阳能材料。2017年至2020年在 Ultimate Software（现为 UKG）担任数据科学家，用机器学习、深度学习和自然语言处理技术开发智能语义分析产品。2020年至2021年在 Salesforce 担任资深数据科学家，参与开发 Einstein 人工智能平台。此外，从2018年至今，担任 Techlent CEO，建立了一系列数据科学和数据分析课程，已在美国、加拿大、英国、澳大利亚、日本和中国帮助数百名学员开启在数据科学领域的职业生涯。

邀 请 人：凝聚态物质科学数据中心

联 系 人：王慧颖 why@iphy.ac.cn